LearningML es un proyecto personal que inicié en marzo de 2019. Para su desarrollo conté con la ayuda, consejos y opiniones de varios buenos amigos y profesionales de la educación. Todo comenzó con la confección de un recurso educativo sobre la enseñanza del Machine Learning en la escuela. Cuando trabajaba en el «Departamento de Experimentación en el Aula» del INTEF.
Entre noviembre del 2019 y mayo de 2020, el desarrollo tuvo una fase de alta intensidad al final de la cual liberé una primera versión funcional de la plataforma. Se presentó a la comunidad educativa para ser usada en ambientes reales de aprendizaje. Desde entonces, el desarrollo se limitó a añadir las traducciones a distintos idiomas (inglés, gallego, catalán, italiano, alemán y griego) que, gentilmente y de forma desinteresada, realizaron algunos usuarios de LearningML.
A principios de mayo de 2020, comencé a preparar una investigación codirigida por varios miembros del grupo de investigación KGBL-III. Pretendíamos comprobar si LearningML era una herramienta apropiada para enseñar y aprender ML (validez instruccional) a niños de entre los 10 y los 16 años. También, si era fácil de usar y resultaba atractiva (validez aparente).
El resultado quedó reflejado en el paper «Evaluation of an Online Intervention to Teach Artificial Intelligence with LearningML to 10-16-Year-Old Students«. Fue aceptado en el congreso sobre Computing Science Education SIGCSE ’21 y publicado en sus proceedings. Puedes descargarte un preprint de forma gratuita.
LearningML fue presentada en la 1º Edición de los Seminarios Quincenales de la Fundación Raspberry Pi y en un libro en el que se recopilaron todas las experiencias que presentadas. Estuvo presente en el Congreso Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. En el evento organizado por la Fundación Cruzando de Chile sobre Inteligencia Artificial en la escuela. Con la apertura hacia la comunidad a Iberoamérica.
Paso a paso…
La IA y el Machine Learning son temas que despertaron el interés de muchos profesores interesados en el desarrollo y la enseñanza del Pensamiento Computacional. ¡Gracias a toda esta esta difusión, LearningML llegó a muchos de ellos! Lo más gratificante de este trabajo están siendo los mensajes de ánimo y agradecimiento que recibo de algún docente e incluso de algún estudiante.
Dentro del interés general que existe en la enseñanza del Pensamiento Computacional, la IA y el ML en la escuela, algunos cursos de formación para profesores han incluido a LearningML como una herramienta apropiada para la enseñanza. Especialmente por lo fácil que resulta usarla.
Estoy muy agradecido y satisfecho por el apoyo recibido y el resultado obtenido. Haber llegado hasta aquí, supone una recompensa suficiente a todo el trabajo hecho, durante estos dos añitos y pico. La plataforma tal y como está, será de utilidad a muchos docentes y estudiantes para comprender mejor qué se esconde bajo el campanudo término «Inteligencia Artificial».
Y llegados a este punto, me encuentro en un momento en el que me asaltan algunas preguntas: ¿y ahora qué?, ¿cómo sigo?, ¿dejo la cosa como está hasta que desaparezca el interés por este tema? Y otras parecidas que suenan en el mismo tono y provocan el mismo efecto: bloqueo.
Por todo esto, me he puesto a escribir este artículo, para ver si de esta forma, consigo dar con una respuesta que cruce lo que quiero hacer con lo que puedo hacer.